如何监控和跟踪golang框架的性能指标？-Golang

首页 2024-07-03 09:35:09

使用 net/http/pprof 框架可以监控和跟踪 go 语言应用程序性能指标。步骤包括：安装 pprof：go get -u github.com/google/pprof设置中间件：http.handlefunc("/debug/pprof/profile", pp.profile)收集 cpu 性能指标：http.get("http://example.com/debug/pprof/profile)内存收集性能指标：http.get("http://example.com/debug/pprof/profile?seconds=60")追踪 goroutine：fmt.printf("goroutines: %d ", g.numgoroutine)

使用 Go 语言框架监控和跟踪性能指标

在 Go 在语言中，监控和跟踪性能指标对于确保应用程序的正常运行和识别改进机会至关重要。以下是如何使用它流行 Go 语言框架 net/http/pprof 监控和跟踪性能指标：

安装 pprof

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go get -u github.com/google/pprof

设置中间件

import (
    "log"
    "net/http"

    "github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-go"
    "github.com/google/pprof/profile"
)

func init() {
    http.HandleFunc("/debug/pprof/profile", appengine.NewHandler(pprof.Profile))
}

收集 CPU 性能指标

resp, _ := http.Get("http://example.com/debug/pprof/profile")
defer resp.Body.Close()

profile, _ := profile.Parse(resp.Body)
for _, sample := range profile.Sample {
    fmt.Printf("CPU: %.1f%% ", float64(sample.Value*100.0/float64(profile.Duration))
}

收集内存性能指标

resp, _ := http.Get("http://example.com/debug/pprof/profile?seconds=60")
defer resp.Body.Close()

profile, _ := profile.Parse(resp.Body)
for _, sample := range profile.Sample {
    fmt.Printf("Memory: %.1f MB ", float64(sample.Value(0)/1000000.0)
}

追踪 goroutine

func main() {
    g := new(runtime.MemStats)
    runtime.ReadMemStats(g)
    fmt.Printf("Goroutines: %d ", g.NumGoroutine)
}

注意事项

启用 pprof 应用程序的性能可以显著降低。小心使用它。
将 pprof 的路由限制仅限于信任的客户端访问。
使用监控工具(如使用监控工具(如 Prometheus）集成定期收集和可视化性能指标。

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