闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閻戣姤鍤勯柤鍝ユ暩娴犳氨绱撻崒娆掑厡缂侇噮鍨跺畷褰掑礈娴g懓搴婂┑鐐村灦閻熝呭姬閳ь剟姊虹粙娆惧創濠殿喓鍊濋幆鍕敍閻愬弶鐎梺鐟板⒔缁垶寮查幖浣圭叆闁绘洖鍊圭€氾拷
MYSQL濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忓ù鍏兼綑閸ㄥ倿鏌i幘宕囧哺闁哄鐗楃换娑㈠箣閻愨晜锛堝┑鐐叉▕娴滄繈寮查幓鎺濈唵閻犺櫣灏ㄦΛ姘舵煕閳哄啫浠辨慨濠冩そ濡啫鈽夊顒夋毇闂備胶鎳撻崲鏌ヮ敄婢跺﹦鏆︽い鏍仜瀹告繈鎮楀☉娆嬬細闁告﹩浜濈换婵嬪閿濆棛銆愰梺缁橆殔濡繂鐣峰┑鍡╂僵闁瑰吀绀佹禍楣冩⒒閸喓鈽夌紒銊ヮ煼閺岀喖宕欓妶鍡楊伓
SQL闂傚倸鍊搁崐宄懊归崶顒夋晪鐟滃秹婀侀梺缁樺灱濡嫰寮告笟鈧弻鐔兼⒒鐎靛壊妲梺绋胯閸斿酣骞夐幖浣告閻犳亽鍔嶅▓楣冩⒑濮瑰洤鐏╁鐟帮躬瀵偊宕堕浣哄幗濠殿喗顨呭Λ妤佺濠婂厾鐟扳堪閸垻鏆梺鍝勭焿缂嶄焦鎱ㄩ埀顒勬煏閸繃顥為梺娆惧弮閺岋綁濮€閳轰胶浠╅梺缁樼墪閵堢ǹ顕g拠娴嬫婵☆垶鏀遍悗璇测攽閻愬弶顥為柛鏃€娲熼、鏃堟晸閿燂拷
MYSQL闂傚倸鍊搁崐宄懊归崶顒夋晪鐟滃秹锝炲┑瀣櫇闁稿矉濡囩粙蹇旂節閵忥絾纭鹃柤娲诲灦瀵悂宕奸埗鈺佷壕妤犵偛鐏濋崝姘舵煙瀹勯偊鍎忛柕鍡樺笚缁绘繂顫濋鐘插箞闂佽绻掗崑娑欐櫠娴犲鐓″璺虹灱绾惧ジ鏌涢幘鑼槮濞寸娀浜堕弻锛勪沪閸撗勫垱婵犵绱曢崗姗€銆佸☉妯峰牚闁告侗鍠楅蹇涙⒒閸屾瑦绁版俊妞煎妿濞嗐垽濡舵径濠勵唵闂佽法鍣﹂幏锟�
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閻戣姤鍤勯柤鍝ユ暩娴犳氨绱撻崒娆掑厡缂侇噮鍨跺畷褰掑礈娴g懓搴婂┑鐐村灦閻熝呭姬閳ь剟姊虹粙娆惧創濠殿喓鍊濋幆鍕敍閻愬弶鐎梺鐟板⒔缁垶寮查幖浣圭叆闁绘洖鍊圭€氾拷
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹妞嬪海鐭嗗〒姘e亾妤犵偞鐗犻、鏇㈡晜閽樺缃曢梻浣虹《閸撴繈鎮疯閹矂骞樼紒妯衡偓鍨箾閹寸儐浼嗛柟杈剧畱閻鐓崶銊р姇闁绘挾鍠栭弻锟犲礃閵娿儮鍋撻崫銉︽殰闁割偅娲橀埛鎺楁煕鐏炶鈧洟鎮橀敃鍌涚厸閻忕偟鍋撶粈鍐磼缂佹ḿ娲寸€规洖缍婇、娆撴偂楠烆喓鍊栫换婵堝枈濡搫鈷夐梺缁樻尨閳ь剛绻€缂傛氨鎲搁弬鍖¤€垮〒姘e亾婵﹨娅g槐鎺懳熼弴鐔风仼缂侇喖锕獮姗€顢欓懖鈺嬬幢闂備胶鎳撴晶鐣屽垝椤栫偛纾婚柛鏇ㄥ幘绾捐棄霉閿濆拋娼犳い蹇撶墱閺佸倿鏌嶆潪鎷岊唹闁衡偓娴犲鐓熼柟閭﹀墯閳绘洟鏌涢妶鍥ф瀻闁宠鍨块、娑樷槈濞嗗繐鏀俊銈囧Х閸嬫稓鎹㈠鈧顐﹀箻缂佹ɑ娅㈤梺璺ㄥ櫐閹凤拷
闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閻戣姤鍤勯柛顐f礀閸屻劎鎲搁弮鍫澪ラ柛鎰ㄦ櫆閸庣喖鏌曡箛瀣労婵炶尙枪閳规垿鎮╃拠褍浼愰柣搴㈠嚬閸欏啫鐣烽敐鍫㈢杸婵炴垶鐟ч崢鎾绘⒑閸涘﹦绠撻悗姘煎墴閸┾偓妞ゆ巻鍋撻柟鑺ョ矊閳诲酣濮€閵堝棗鈧兘鏌i幋鐐ㄧ細闁告﹢浜跺娲濞戣鲸鈻撻梺鎼炲妽婵炲﹪骞冩ィ鍐╃劶鐎广儱妫涢崢鍛婄箾鏉堝墽鍒版繝鈧柆宥嗗剹闁圭儤顨嗛悡娑㈡倶閻愰鍤欏┑鈥炽偢閺屽秹鎸婃径妯恍﹂柧浼欑秮閺屾盯鈥﹂幋婵囩彯婵炲鍘ч崯鏉戭潖缂佹ɑ濯村瀣凹鐟曞棛绱撻崒姘毙¢柤鍐插閸掓帗绻濆顒€鍞ㄩ悷婊勭矒瀹曠敻寮撮悢缈犵盎闂佸搫鍟崐鍛婄閸撗€鍋撶憴鍕妞わ富鍨舵俊鎾箳閹搭厽鍍甸梺缁樻尭濞撮攱绂掗銏$厸鐎广儰璁查崑鎾诲棘閵夛附鏉搁梻浣虹帛閸旀洖螣婵犲洤鍚归柣鏂跨殱閺€鑺ャ亜閺嶃劎鈯曢悘蹇ラ檮椤ㄣ儵鎮欓懠顒傤啋闂佽桨鐒﹂幑鍥极閹剧粯鏅搁柨鐕傛嫹
闂傚倸鍊搁崐宄懊归崶褏鏆﹂柛顭戝亝閸欏繒鈧娲栧ú锔藉垔婵傚憡鐓涢悘鐐额嚙閸旀岸鏌i妶鍥т壕缂佺粯鐩畷鍗炍熼搹閫涙偅缂傚倷璁查崑鎾斥攽閻樻彃鏆為柛娆忕箲娣囧﹪鎮欐0婵嗘婵炲瓨绮撶粻鏍ь潖閾忚瀚氶柍銉ョ-娴犫晠姊洪崫銉ユ瀾婵炲吋鐟╅幃楣冩倻閼恒儱浜滅紒鐐妞存悂寮查姀锛勭閺夊牆澧界粔顒併亜閺囩喓澧电€规洦鍨堕崺鈧い鎺戝閳锋帡鏌涚仦鍓ф噯闁稿繐鏈妵鍕閻欏懓鍚銈冨灪瀹€绋款嚕娴犲鏁囬柣鎰暩瀹曡埖绻濆閿嬫緲閳ь剚鍔欏畷鎴﹀箻濞n兛绨婚梺瀹犳〃闂勫秹宕戦姀鈶╁亾鐟欏嫭绀€闁靛牊鎮傞獮鍐閵忊€充粧闂佹枼鏅涢崯鐗堢濞嗘挻鈷戦悹鍥ㄧ叀椤庢绱掗悩鑼х€规洘娲樺ḿ蹇涘煘閹傚濠殿喗岣块崢褔鐛Δ鍐<閻庯綆浜跺Ο鈧繝娈垮枓閸嬫捇姊虹紒妯兼喛闁稿鎹囬弻锝夊棘閹稿寒妫﹂梺璇″枦椤骞忛崨顖滈┏閻庯綆鍋嗙粔鐑芥⒑鐠囨彃顒㈤柣鏃戝墴楠炲繘鏁撻敓锟�

掌握 AWS 分布式缓存:战略、服务和最佳实践-常见问题

首页 2024-07-04 18:27:12

分布式缓存是提高应用程序性能和可用性的数据存储方法。它将数据分配到多个服务器,允许并发读写操作,并在故障情况下提供冗余。aws 提供各种分布式缓存解决方案,如 elasticache for redis 和 memcached,以及 dax(dynamodb 为了满足不同的需求,加速器)。优化分布式缓存对于缓存策略、实现技术和监控至关重要,以确保其高效运行,满足应用程序的要求。

分布式缓存是一种跨多台服务器存储和管理数据的方法,可以保证高可用性、容错性和更高的读写性能。在 AWS(Amazon Web Services)在云环境中,分布式缓存对于通过减少数据库负载、减少延迟和提供可扩展的数据存储解决方案来提高应用程序性能至关重要。

了解分布式缓存 为什么要使用分布式缓存?

随着应用程序对高速数据处理需求的增加,传统的单节点缓存系统可能成为瓶颈。分布式缓存有助于克服这些限制。它可以将数据分为多个服务器,允许读写操作,并消除与集中系统相关的故障点。

关键部件

在分布式缓存中,数据存储在服务器集群中。集群中的每个服务器都存储缓存数据的子集。该系统使用哈希来确定哪个服务器将存储和检索特定的数据块,以确保有效的数据定位和检索。

分布式缓存 AWS 解决方案 亚马逊Elasticacheche

Amazon?Elasticache AWS 实施分布式缓存的热门选择。它支持键数据存储,并提供两个引擎:Redis 和 Memcached。?

Redis

ElastiCache for Redis 是一项完全托管的Redis服务,支持跨多个 Redis 该功能称为分片。该服务非常适用于需要复杂数据类型、数据持久性和复制的使用案例。

Memcached

ElastiCache for Memcached 它是一种高性能的分布式内存对象缓存系统。它是专门为简单性和可扩展性而设计的,专注于数据库调用的缓存API 调用或渲染页面的任何小块数据。

DAX:DynamoDB 加速器

DAX 它是DynamoDB的完全托管,高可用性内存缓存。它可以提高读取性能 10 倍 — 即使每秒都有数百万个请求。DAX 可完成为 DynamoDB 在没有开发人员管理缓存失效、数据填充或集群管理的情况下,表中添加内存加速所需的所有繁重工作。

实施缓存策略 直写式缓存

该策略将数据同时写入缓存和相应的数据库。优点是缓存中的数据永远不会过时,读取性能优异。然而,由于缓存和数据库必须一起更新,写入性能可能较慢。

延迟加载(写回缓存)

当使用延迟加载时,数据只在客户请求时写入缓存。该方法减少了存储在缓存中的数据,从而节省了内存空间。然而,这可能会导致数据过时和缓存失败,从而导致所需的数据不可用。

缓存端

在缓存旁路策略中,应用程序负责阅读和写入缓存。应用程序首先尝试从缓存中读取数据。如果没有找到数据(缓存未命中),请从数据库中搜索数据并存储在缓存中,以供将来的请求使用。

TTL驱逐(生存时间)

TTL 驱逐对于管理缓存中数据的生命周期至关重要。为每个数据项分配一个 TTL 值会在 TTL 到期后,项目将自动从缓存中驱逐。该策略有助于确保数据不会无限期地占用内存空间,并有助于管理缓存的大小。?

监控和优化 使用 Amazon CloudWatch 进行监控

Amazon CloudWatch AWS 云资源提供监控服务。借助 CloudWatch,您可以收集和跟踪指标,收集和监控日志文件,并设置报警。对于分布式缓存,CloudWatch 允许您监控缓存命中率、内存利用率和 CPU 利用率等指标。

优化技术

为了最大限度地提高分布式缓存的效率,请考虑数据分区策略、负载平衡和读取副本,以扩大读取操作,并实施故障转移机制,以实现高可用性。定期性能测试对于识别瓶颈和优化资源分配也至关重要。

回答常见问题 如何在 ElastiCache Redis 和 ElastiCache Memcached 两者之间的选择?

您的选择取决于应用程序的需要。如果您需要支持丰富的数据类型、数据持久性和复杂的操作功能(包括事务和发布/订阅信息系统),那么 Redis 理想的选择。对于高可用性的场景,从主节点到只读副本的自动故障转移也非常有用。另一方面,Memcached 适用于需要简单缓存模型和水平扩展的场景。它专为大型 Web 设计简单的应用程序和高速缓存。

如果我的 AWS 分布式缓存中的节点出现故障会发生什么?

对于 ElastiCache Redis,AWS 提供故障转移机制。如果主节点出现故障,副本将升级为新的主节点,以尽量减少停机时间。但是,对于 Memcached,故障节点中的数据将丢失,并且没有自动故障转移。对于 DAX,它具有弹性,因为该服务将在后台自动无缝处理故障转移,必要时将请求重新定位到不同可用区域的健康节点。

如何在 AWS 保护传输和存储中的缓存数据?

AWS 支持通过 SSL/TLS 传输和加密,以确保应用程序和缓存之间的数据传输安全。静态数据,ElastiCache for Redis 在缓存内存和备份中提供静态加密,以保护敏感数据。DAX 也提供类似的静态加密。此外,这两项服务都与 AWS Identity and Access Management (IAM) 集成可以详细控制缓存资源的访问。

在分布式缓存环境中如何处理缓存预热?

缓存预热策略取决于应用程序的行为。在部署或节点重启后,您可以使用高利用率键预加载缓存,以确保热数据可以立即使用。由特定事件触发 AWS Lambda 缓存预热过程的自动执行函数是另一种有效的方法。或者,在应用程序的标准操作过程中逐渐预热更容易,但初始性能可能会因缓存失败而下降。

我能用分布式缓存实时数据处理吗?

是的,ElastiCache Redis 和 DAX 适用于实时数据处理。ElastiCache Redis 支持实时信息传输,并允许使用数据结构和 Lua 脚本编写事务逻辑,因此非常适合实时应用。DAX 为需要实时数据访问的工作负载(如游戏服务、金融系统或在线事务处理)提供微秒延迟性能 (OLTP) 系统)至关重要。然而,为了实现最佳的实时性能,架构必须保证数据的一致性和高效的读写负载管理。

结论

在 AWS 分布式缓存的实施可以显著提高应用程序的性能、可扩展性和可用性。通过利用 AWS 强大的基础设施和服务(如 ElastiCache 和 DAX),无需担心底层缓存机制,企业可以满足其性能要求,专注于构建和改进其应用程序。请记住,缓存策略和工具的选择取决于您的特定用例、数据一致性要求和应用程序的读写模式。保持高性能分布式缓存环境的关键是持续监测和优化。

以上就是掌握 AWS 分布式缓存:战略、服务和最佳实践的详细内容,请关注其他相关文章!


p
SEO闂傚倸鍊搁崐椋庣矆娴h櫣绀婂┑鐘插€寸紓姘辨喐韫囨洘顫曢柣鎰嚟缁♀偓闂佹悶鍎滈崶顭掔船濠电姷鏁搁崑娑樜熸繝鍐洸婵犲﹤鐗婄€氬懘鏌i弬鍨倯闁绘挶鍎甸弻锝夊即閻愭祴鍋撻崷顓涘亾濮樼偓瀚�
闂傚倸鍊搁崐椋庣矆娓氣偓楠炴牠顢曢敂钘変罕闂佺硶鍓濋悷褔鎯岄幘缁樺€垫繛鎴烆伆閹达箑鐭楅煫鍥ㄧ⊕閻撶喖鏌¢崘銊モ偓鍝ユ暜閸洘鈷掗柛灞诲€曢悘锕傛煛鐏炵偓绀冪紒缁樼椤︽煡鏌¢崼顐㈠⒋鐎规洜濞€閹晝绱掑Ο閿嬪婵犵數鍋犵亸娆戝垝椤栨粍顐芥繛鎴欏灪閻撴瑩鏌涢幋娆忊偓鏍偓姘炬嫹
闂傚倸鍊风粈渚€骞栭位鍥敃閿曗偓閻ょ偓绻濇繝鍌涘櫣闁搞劍绻堥獮鏍庨鈧俊濂告煟閹惧绠撻柍瑙勫灴瀹曟帒鈹冮幘铏础闁逞屽墯閼归箖藝闁秴鐒垫い鎺嗗亾缂佺姴绉瑰畷鏇㈡焼瀹ュ懐鐤囬柟鍏兼儗閻撳绱為弽顓熺厪闁割偅绻嶅Σ褰掓煟閹惧瓨绀嬮柡灞诲妼閳规垿宕卞Δ浣诡唲濠电姷顣介崜婵嬪箖閸岀偛钃熺€广儱鐗滃銊╂⒑缁嬭法绠茬紒瀣灴濠€渚€姊洪幖鐐插姉闁哄懏绮岄悾鐑藉矗婢跺瞼顔曢梺绯曞墲閿氶柣蹇婃櫊閺岋綁顢橀悢鐑樺櫑闂佸疇顫夐崹鍧椼€佸☉妯滄棃鍩€椤掍胶顩茬紓宥囧瘲闂傚倷娴囬褍顫濋敃鍌︾稏濠㈣埖鍔曠粻鏍煕椤愶絾绀€缁炬儳娼″娲敆閳ь剛绮旈幘顔藉剹婵°倕鎳忛悡銉╂煟閺囩偛鈧湱鈧熬鎷�
婵犵數濮烽弫鎼佸磻閻愬搫鍨傞柛顐f礀缁犱即鏌熺紒銏犳灈缁炬儳顭烽弻鐔煎礈瑜忕敮娑㈡煃闁垮鐏︾紒缁樼洴瀹曞崬螣閸濆嫬袘闂備礁鎼鍡涙偡閳哄懎钃熼柣鏂挎憸閻熷綊鏌涢…鎴濇灈妞ゎ偄娲幃妤€鈻撻崹顔界亖闂佸憡鏌ㄦ鎼佸煡婢舵劖鍋ㄧ紒瀣仢缁愭稑顪冮妶鍡欏缂侇喚濞€瀹曨垰鐣濋埀顒傛閹捐纾兼繛鍡樺焾濡差喖顪冮妶鍡楃仴闁硅櫕锕㈤妴渚€寮介鐐靛€炲銈嗗笒椤︿即寮插⿰鍐炬富闁靛牆妫楃粭鎺楁倵濮樼厧澧撮柟顖氳嫰铻栭柛娑卞枤閸欏棝姊虹紒妯荤闁稿﹤婀遍埀顒佺啲閹凤拷
C闂傚倸鍊搁崐鐑芥嚄閸洖纾块柣銏⑶归悿鐐節婵犲倸鏆熸鐐存崌閺屾稖顦虫い銊ユ嚇瀹曞綊宕掗悙鑼啇闁哄鐗嗘晶浠嬪箖閸忛棿绻嗘い鎰靛亜閻忥繝鏌曢崶褍顏い銏℃礋椤㈡洟濮€閿涘嫪澹曠紓鍌氬€风拋鏌ュ磻閹炬剚鐔嗛悹杞拌閸庢垹绱掗悩鑽ょ暫闁哄瞼鍠栭獮鎴﹀箛椤撶姴娑ч梻渚€娼荤徊鑲╁垝濞嗘挸钃熼柣鏃傗拡閺佸﹦鐥鐐叉Щ濞村吋鍔曢—鍐Χ閸℃ḿ鍙嗙紓浣虹帛钃卞ǎ鍥э躬閹粓鎸婃竟鈹垮姂閺屾洘寰勯崼婵嗗Б濠碘槅鍨介幏锟�