使用 Golang 框架解决消息队列堵塞的方法是什么？-Golang

首页 2024-07-04 21:40:04

go 框架中的消息队列堵塞解决方案：使用 rabbitmq 的 prefetch 机制：限制消费者一次获得的消息数量，防止队列堵塞。使用 apache kafka 反压机制：当分区拥堵时，自动停止向消费者发送信息，防止队列堵塞。使用 mqtt 流量控制：限制出版商向队列发送信息的速度，防止队列堵塞。

使用 Golang 框架解决消息队列堵塞问题

消息队列是分布式系统中至关重要的组成部分，但如果队列堵塞，可能会严重影响应用程序的性能。以下是一些用途 Go 框架解决消息队列堵塞的方法：

1. 使用 RabbitMQ 的 prefetch 机制

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RabbitMQ 提供了 prefetch 该机制允许消费者一次只获得固定数量的信息。由于消费者一次只能处理有限数量的信息，因此有助于防止队列堵塞。

import (
    "context"
    "fmt"
    "sync"
    "time"

    "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/streadway/amqp"
)

func main() {
    conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer conn.Close()

    ch, err := conn.Channel()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer ch.Close()

    // 设置 prefetch 值，最多获得一次 10 条消息
    err = ch.Qos(
        10,   // prefetch_size
        0,    // prefetch_count
        false, // global
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    msgs, err := ch.Consume(
        "myQueue", // queue name
        "",         // consumer tag
        false,      // auto-ack
        false,      // exclusive
        false,      // no local
        false,      // no wait
        nil,        // arguments
    )
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    var wg sync.WaitGroup
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
    defer cancel()

    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            wg.Wait()
            return
        case msg := <-msgs:
            wg.Add(1)
            go func(msg amqp.Delivery) {
                // 处理消息
                fmt.Println(string(msg.Body))
                msg.Ack(false)
                wg.Done()
            }(msg)
        }
    }
}

2. 使用 Apache Kafka 的反压机制

Apache Kafka 有了反压机制，当分区变得拥挤时，就会自动停止向消费者发送信息。这有助于防止消费者队列拥挤。

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "os"
    "os/signal"
    "sync"
    "time"

    "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka"
)

func main() {
    // Create a new Kafka consumer
    c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
        "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15834.html" target="_blank">bootstrap</a>.servers": "localhost:9092",
        "group.id":           "my-group",
        "auto.offset.reset": "earliest",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer c.Close()

    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
    defer cancel()

    // Create a channel for incoming messages
    msgs := make(chan *kafka.Message)

    // Launch a goroutine to consume messages
    go func() {
        for {
            select {
            case <-ctx.Done():
                return
            case msg, ok := <-msgs:
                if !ok {
                    return
                }
                // Process the message
                fmt.Println(string(msg.Value))
            }
        }
    }()

    // Subscribe to the topic
    err = c.SubscribeTopics([]string{"my-topic"}, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Handle termination signals
    done := make(chan os.Signal)
    signal.Notify(done, os.Interrupt)

    // Loop until termination signal is received
    var wg sync.WaitGroup
ConsumerLoop:
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            break ConsumerLoop
        case <-done:
            break ConsumerLoop
        default:
            // Poll for messages
            ev := c.Poll(100 * time.Millisecond)
            if ev == kafka.ErrTimedOut {
                continue
            }
            if ev != nil {
                select {
                case <-ctx.Done():
                    break ConsumerLoop
                default:
                    wg.Add(1)
                    go func(e kafka.Event) {
                        switch e := e.(type) {
                        case *kafka.Message:
                            msgs <- e
                        }
                        wg.Done()
                    }(ev)
                }
            }
        }
    }
    wg.Wait()
}

3. 使用 MQTT 的流量控制

MQTT 该协议提供了一种流量控制机制，允许出版商限制向队列发送的信息速率。这有助于防止队列堵塞，因为出版商只发送队列可以处理的信息。

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "sync"
    "time"

    mqtt "github.com/eclipse/paho.mqtt.<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/16009.html" target="_blank">golang</a>"
)

func main() {
    // Create a new MQTT client
    clientId := "my-client"
    opts := mqtt.NewClientOptions().AddBroker("tcp://localhost:1883").SetClientID(clientId)
    client := mqtt.NewClient(opts)

    // Connect to the broker
    if token := client.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil {
        log.Fatal(token.Error())
    }

    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
    defer cancel()

    // Create a channel for incoming messages
    msgs := make(chan mqtt.Message)

    // Subscribe to the topic
    if token := client.Subscribe("my-topic", 0, func(client mqtt.Client, msg mqtt.Message) {
        msgs <- msg
    }); token.Wait() && token.Error() != nil {
        log.Fatal(token.Error())
    }

    // Handle termination signals
    done := make(chan os.Signal)
    signal.Notify(done, os.Interrupt)

    // Loop until termination signal is received
    var wg sync.WaitGroup
ConsumerLoop:
    for {

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