Java框架如何用于缓存数据的持久性操作？-java教程

首页 2024-07-12 03:29:09

spring boot cache 可用于实现缓存数据的持久性，避免在分布式系统中重启服务时丢失缓存数据。在 application.properties 中配置 redis 连接信息，使用 @cacheable、@cacheevict 和 @cacheput 当系统重启时，缓存数据将从管理缓存中注解数据 redis 中恢复，实现持久化。

使用 Spring Boot Cache 实现缓存数据的持久性

在分布式系统中，缓存可以大大提高性能，但在重新启动服务时，缓存中的数据将丢失。我们可以使用它来解决这个问题 Spring Boot Cache 持久化缓存数据。

1. 引入依赖

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<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2. 配置缓存

@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisConnectionFactory());
        cacheManager.setCacheNames(Arrays.asList("myCache"));
        return cacheManager;
    }
}

3. 使用缓存

@Service
@Cacheable(cacheNames = "myCache")
public class MyService {

    @CacheEvict(cacheNames = "myCache", allEntries = true)
    public void clearCache() {}

    @CachePut(cacheNames = "myCache")
    public void updateCache() {}
}

实战案例

问题：在系统重启后，我们需要将用户会话数据存储在缓存中并持续下去。

解决方案：

创建一个 UserService 包括类别 @Cacheable 和 @CacheEvict 管理缓存的注释方法。
在 application.properties 文件中配置 Redis 连接信息：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

使用 @CachePut 对缓存中的会话数据进行更新：

@Service
@Cacheable(cacheNames = "userCache")
public class UserService {

    public User getUser(int id) {
        // 从数据库中获取用户数据
        User user = getUserByIdFromDB(id);
        return user;
    }

    @CachePut(cacheNames = "userCache")
    public User updateUser(User user) {
        // 更新数据库中的用户数据
        updateUserInDB(user);
        return user;
    }
}

现在，重启系统后，会话数据将从Redis缓存中恢复，实现持久性。

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