
在多处理器或多核处理器环境中,多个进程或线程可能同时访问共享资源,如果没有适当的锁机制,这种并发访问可能会导致数据损坏、竞争条件和系统崩溃
因此,Linux内核提供了多种锁机制,以应对不同的并发访问场景
本文将深入探讨Linux下的锁机制,包括自旋锁(Spinlocks)、互斥锁(Mutexes)、读写锁(Read-Write Locks)、顺序锁(Sequence Locks)和RCU(Read-Copy Update)机制,以及它们的实现原理、应用场景和优缺点
自旋锁(Spinlocks) 自旋锁是一种用于短期等待的低开销锁
当一个进程尝试获取已被另一个进程持有的锁时,它不会进入休眠状态,而是会在一个循环中忙等待,直到该锁被释放
这种机制避免了线程上下文切换的开销,适用于那些锁持有时间非常短的场景
自旋锁的实现依赖于CPU提供的CAS(Compare And Swap)函数,在用户态完成加锁和解锁操作,因此速度较快
然而,自旋锁也有其局限性
如果锁被持有的时间过长,或者多个线程都在自旋等待,那么CPU资源将被浪费,导致系统性能下降
因此,自旋锁通常用于保护临界区较短小的资源
在Linux内核中,自旋锁的实现通常位于`
互斥锁(Mutexes)
互斥锁用于保护长时间运行的临界区,确保在任何时刻都只能有一个线程访问该对象 与自旋锁不同,当一个进程尝试获取一个已被占用的互斥锁时,该进程会进入休眠状态,直到锁被释放 这避免了CPU资源的浪费,但增加了线程上下文切换的开销
互斥锁的实现通常依赖于内核的调度机制,当锁不可用时,线程会被挂起,放入等待队列中 当锁可用时,内核会唤醒一个等待中的线程,使其继续执行 这种机制确保了系统的公平性和稳定性 在Linux内核中,互斥锁的实现通常位于`
读写锁(Read-Write Locks)
读写锁允许多个读操作并发执行,但写操作会独占访问 这种机制适用于读取数据的频率远远大于写数据的频率的场合 当一个写锁被持有时,其他的读或写操作都会被阻塞,直到写锁被释放 写者优先于读者,一旦有写者,则后续读者必须等待,唤醒时优先考虑写者
读写锁的实现较为复杂,但能够显著提高系统的并发性能 在Linux内核中,读写锁的实现通常位于` 写者使用自旋锁来独占访问,而读者则检查一个序列号以确定在读取数据时是否有写者持有锁 这种机制避免了读者和写者之间的直接竞争,提高了系统的并发性能 ="" 顺序锁的实现依赖于一个递增的整型数表示sequence 写操作进入临界区时,sequence++;退出临界区时,sequence再++ 读操作进入临界区时,需要记录下当前sequence的值,等它退出临界区的时候用记录的sequence与当前sequence做比较,不相等则表示在读操作进入临界区期间发生了写操作,这时读操作读到的东西是无效的,需要返回重试 ="" 顺序锁的优点是读写操作不需要互斥,写操作优先于读操作,且写冲突的概率很低 缺点是实现较为复杂,且读写操作需要重试,可能会增加系统的开销 在linux内核中,顺序锁的实现通常位于`
RCU(Read-Copy Update)机制
RCU是一种不同于传统锁的同步机制,它允许读操作无锁访问,通过在写操作时复制整个数据结构来避免冲突 这种机制在读多写少的数据结构中非常高效 RCU的实现依赖于一种称为“读-复制-更新”的策略,当需要修改数据时,首先读取数据,然后生成一个副本,对副本进行修改 修改完成后,再将老数据更新成新的数据
RCU的优点是读者几乎不需要同步开销,既不需要获得锁,也不使用原子指令,不会导致锁竞争,因此就不用考虑死锁问题了 缺点是写者的同步开销较大,它需要复制被修改的数据,还必须使用锁机制同步并行其它写者的修改操作 在Linux内核中,RCU的实现通常位于`
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