
然而,在实际运行中,有时会遇到Linux系统上的WebLogic服务器出现“假死”现象,即服务器没有报错,但无法正常响应请求或操作,仿佛进入了停滞状态
这种现象不仅影响业务的正常运行,也给系统管理员带来了不小的困扰
本文将深入探讨Linux WebLogic假死的原因、表现及解决方案,旨在为遇到类似问题的管理员提供有价值的参考
一、假死现象及环境说明 假死现象通常表现为WebLogic服务器无法正常启动、启动过程中停滞在“Starting”状态,或者启动成功后无法响应任何请求,但后台并没有明显的报错信息
在某次案例中,数据库管理员反馈某应用近期突然出现测算任务不测算,WebLogic Server后台无明显报错,尝试重启应用服务器后,部分WebLogic Server一直处于Starting状态,无法启动到Running状态
应用服务器的启动过程从正常的几分钟延长到几十分钟,依然没有进展
该案例的现场环境信息如下: - 应用服务器:RedHat Linux 6.8 + WebLogic 10.3.6 - 数据库服务器:Linux + Oracle 11.2.0.4 RAC - 部署服务器:proxyServer、sgrca_app和sgrca_jar - 应用程序开发框架:基于UAP框架开发 二、问题分析及处理 1. 初判问题发生层次 由于proxyServer无法正常启动,且应用日志中无报错信息,首先怀疑是否应用问题导致Server无法正常启动
但开发人员认为系统重启前正常,现在重启出现应用服务器启动停滞,如果应用有问题,一般会出现相应的报错
因此,初步判断问题可能出在环境层面,而非应用层面
为了验证这一点,数据库管理员尝试取消应用发布,只启动WebLogic Server,proxyServer正常启动
这表明应用程序可能存在问题,导致Server无法启动
进一步在新环境中重新发布程序,问题依然存在,进一步印证了这一判断
2. 检查系统资源情况 既然应用日志中没有报错信息,接下来考虑是否配置问题或资源不足导致应用无法响应
数据库管理员检查了系统资源、环境变量、系统参数、防火墙等,确认操作系统正常
随后,猜测是否是JVM性能问题,根据经验调整了Java安全配置文件中的随机数源设置,并更换了JDK版本,但问题依旧存在
使用jstack命令收集线程堆栈信息,没有发现STUCK的进程,但发现了与数据库操作和FrameworkLauncher相关的线程堆栈信息
这提示我们,可能是数据库语句执行存在问题,导致UAP的FrameworkLauncher无法启动
然而,检查数据库alert日志、表空间使用率、归档日志空间、数据文件读写等,相关指标均正常
3. 深入排查及意外发现 在排查过程中,数据库管理员发现360entclient进程资源消耗较多,临时停掉该进程后,问题依旧
为了排除应用服务器内存不足导致启动慢,调整内存到4G,问题仍未解决
此时,jstack显示FrameworkLauncher的start方法阻塞,但具体原因仍不清楚
为了获取更多日志信息,数据库管理员将应用日志级别调整为DEBUG
在重启应用时,虽然ActiveMQ报错依然存在,但应用居然启动成功
仔细分析DEBUG模式下的日志,发现除了ActiveMQ报错外,还有数据库和内存溢出报错
针对java.sql.SQLException报错,怀疑JDBC驱动版本有问题,更换新的JDBC驱动后,该报错问题解决
三、假死原因及通用解决方案 通过上述案例,我们可以总结出Linux WebLogic假死的可能原因及通用解决方案: 1.内存泄漏:内存泄漏导致应用程序占用的内存不断增加,最终导致系统资源耗尽
需要对程序进行深度分析,找出内存泄漏的根本原因,并进行相应的优化和调整
2.线程死锁:线程死锁是指多个线程相互等待对方释放资源,导致程序无法继续执行
合理设计程序的逻辑,避免不必要的资源竞争,并对程序进行一定的并发控制,可以避免线程死锁的发生
3.配置错误:配置文件错误、依赖项缺失等问题可能导致应用程序无法正常启动
在部署WebLogic应用程序时,一定要仔细检查各种配置文件,确保配置信息的正确性
4.JVM性能问题:在Linux系统上,JVM的性能问题可能导致WebLogic服务器启动慢或假死
调整Java安全配置文件中的随机数源设置、更换JDK版本等,有时可以解决这类问题
5.软件冲突:系统中其他软件的运行可能干扰WebLogic的正常工作
例如,案例中的360entclient进程就消耗了大量资源,虽然最终证明不是直接原因,但也提醒我们在排查问题时要注意系统中其他软件的运行状态
6.日志及监控:提高应用日志级别,收集更详细的日志信息,有助于快速定位问题
同时,建立有效的监控系统,实时监控服务器的运行状态,可以在问题发生时及时采取措施
四、总结 Linux WebLogic假死现象虽然复杂多变,但通过细致的分析和排查,通常可以找到问题的根源并采取相应的解决措
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