
它们能够对一组数据进行汇总计算,并返回一个单一的结果值,从而帮助用户快速洞察数据背后的趋势和规律
本文将深入解析MySQL中常用的聚合函数,包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()和GROUP_CONCAT(),并提供详细的语法说明、示例应用以及最佳实践,旨在帮助读者全面掌握MySQL聚合函数的通用写法
一、MySQL聚合函数简介 聚合函数(Aggregate Functions)是SQL语言中的一类特殊函数,它们作用于一组数据行,并返回一个汇总值
这些函数不关心单条记录的具体细节,而是专注于从一组数据中提取出有用的统计信息
MySQL支持的聚合函数包括但不限于以下几种: -COUNT():统计记录数量
-SUM():计算总和
-AVG():计算平均值
-MAX():获取最大值
-MIN():获取最小值
-GROUP_CONCAT():字符串拼接
二、常用聚合函数详解及示例 1. COUNT()——统计记录数 COUNT()函数用于统计表中的记录数量
它有两种常见用法:COUNT()和COUNT(column_name)
-COUNT():统计所有行,包括NULL值
-COUNT(column_name):统计指定列的非NULL行数
示例: sql -- 统计员工总数 SELECT COUNT() FROM employee; -- 统计有工资记录的员工数(过滤NULL) SELECT COUNT(salary) FROM employee; 2. SUM()——计算总和 SUM()函数用于计算指定列的所有值的总和
它通常与GROUP BY子句一起使用,以对分组数据进行求和
示例: sql -- 所有员工工资总和 SELECT SUM(salary) FROM employee; -- 每个部门的总工资 SELECT department, SUM(salary) FROM employee GROUP BY department; 在销售数据分析中,SUM()函数常用于计算总销量或总收入: sql -- 总销量 SELECT SUM(quantity) AS TotalSales FROM sales; -- 按产品分类统计销售额 SELECT product_id, SUM(quantity - price) AS TotalRevenue FROM sales GROUP BY product_id; 3. AVG()——计算平均值 AVG()函数用于计算指定列所有非NULL值的平均值
同样,它也可以与GROUP BY子句一起使用,以计算分组数据的平均值
示例: sql -- 所有员工的平均工资 SELECT AVG(salary) FROM employee; -- 每个部门的平均工资 SELECT department, AVG(salary) FROM employee GROUP BY department; 在用户数据分析中,AVG()函数可用于计算用户的平均年龄或产品的平均价格: sql -- 计算用户的平均年龄 SELECT AVG(age) AS average_age FROM users; -- 计算不同产品类别的平均价格 SELECT category, AVG(price) AS avg_price FROM products GROUP BY category; 4. MAX()和MIN()——获取最大/最小值 MAX()和MIN()函数分别用于获取指定列的最大值和最小值
它们同样可以与GROUP BY子句一起使用,以计算分组数据的最大或最小值
示例: sql -- 查询最高工资 SELECT MAX(salary) FROM employee; -- 查询最低工资 SELECT MIN(salary) FROM employee; -- 每个部门的最高工资 SELECT department, MAX(salary) FROM employee GROUP BY department; -- 每个部门的最低工资 SELECT department, MIN(salary) FROM employee GROUP BY department; 在订单数据分析中,MAX()和MIN()函数可用于查询订单的最大和最小金额: sql -- 查询订单最大和最小金额 SELECT MAX(amount) AS max_order, MIN(amount) AS min_order FROM orders; 5. GROUP_CONCAT()——字符串拼接 GROUP_CONCAT()函数用于将分组中的字符串值拼接成一个单一的字符串
它支持自定义分隔符,使得拼接结果更加灵活
示例: sql -- 把所有员工的名字拼接成一行 SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM employee; -- 每个部门的员工名字拼接展示 SELECT department, GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY department; --自定义分隔符为 | SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR |) FROM employee; 三、聚合函数与GROUP BY、HAVING的结合使用 在实际应用中,聚合函数通常与GROUP BY子句一起使用,以对数据进行分组统计
GROUP BY子句根据一个或多个列对结果集进行分组,然后对每个分组应用聚合函数
HAVING子句则用于过滤GROUP BY之后的结果,它类似于WHERE子句,但WHERE子句不能直接使用聚合函数
示例: sql -- 统计每个部门的员工人数和平均工资 SELECT department, COUNT() AS 人数, AVG(salary) AS 平均工资 FROM employee GROUP BY department; -- 统计每个部门工资总和大于50000的部门 SELECT department, SUM(salary) AS 总工资 FROM employee GROUP BY department HAVING SUM(salary) >50000; -- 仅显示用户数量大于5的城市 SELECT city, COUNT() AS user_count FROM users GROUP BY city HAVING user_count >5; -- 仅显示订单金额总和大于1000的客户 SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_spent FROM orders GROUP BY customer_id HAVING total_spent >1000; 四、使用聚合函数时的注意事项及优化技巧 -NULL值处理:COUNT(
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