掌握MySQL的SQL语句不仅能够高效地管理和查询数据,还能显著提升数据处理和应用开发的效率
本文将深入讲解MySQL SQL语句的编写,从基础到进阶,帮助你全面掌握这一技能
一、MySQL SQL语句基础 1. 数据定义语言(DDL) DDL(Data Definition Language)用于定义和管理数据库结构,包括创建、修改和删除数据库对象
-创建数据库和表 sql CREATE DATABASE 数据库名; USE 数据库名; CREATE TABLE 表名( 列名1 数据类型约束条件, 列名2 数据类型约束条件, ... ); 例如,创建一个名为`students`的表: sql CREATE TABLE students( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, age INT, grade CHAR(2) ); -修改表结构 sql ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型约束条件; ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型 新约束条件; ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名; 例如,为`students`表添加一个`email`列: sql ALTER TABLE students ADD email VARCHAR(100); -删除数据库和表 sql DROP DATABASE 数据库名; DROP TABLE 表名; 2. 数据操作语言(DML) DML(Data Manipulation Language)用于数据的增删改查
-插入数据 sql INSERT INTO 表名(列名1, 列名2,...) VALUES(值1, 值2,...); 例如,向`students`表中插入一条记录: sql INSERT INTO students(name, age, grade, email) VALUES(Alice,20, A, alice@example.com); -查询数据 sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件; 例如,查询`students`表中所有年龄大于18岁的学生: sql SELECT name, age FROM students WHERE age >18; -更新数据 sql UPDATE 表名 SET 列名1 = 新值1, 列名2 = 新值2, ... WHERE 条件; 例如,将`students`表中ID为1的学生的年龄改为21岁: sql UPDATE students SET age =21 WHERE id =1; -删除数据 sql DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 例如,删除`students`表中ID为1的学生: sql DELETE FROM students WHERE id =1; 3. 数据查询语言(DQL) DQL(Data Query Language)实际上是DML的一个子集,专门用于数据查询
除了基本的`SELECT`语句,还包括排序、分组、聚合函数等高级用法
-排序 sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 ORDER BY 列名【ASC|DESC】; 例如,按年龄降序查询`students`表: sql SELECT name, age FROM students ORDER BY age DESC; -分组与聚合 sql SELECT 列名,聚合函数(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名 HAVING 条件; 例如,查询每个年级的学生人数: sql SELECT grade, COUNT() FROM students GROUP BY grade; 二、MySQL SQL语句进阶 1. 联接查询(JOIN) 联接查询用于从多个表中获取数据,常见的联接类型有内联接、左联接、右联接和全联接
-内联接 sql SELECT 表1.列名, 表2.列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.公共列 = 表2.公共列; 例如,假设有一个`courses`表记录课程信息,查询学生及其所选课程: sql SELECT students.name, courses.course_name FROM students INNER JOIN course_enrollments ON students.id = course_enrollments.student_id INNER JOIN courses ON course_enrollments.course_id = courses.id; -左联接 sql SELECT 表1.列名, 表2.列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.公共列 = 表2.公共列; 左联接会返回左表中的所有记录,即使右表中没有匹配的记录
-右联接 sql SELECT 表1.列名, 表2.列名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.公共列 = 表2.公共列; 右联接会返回右表中的所有记录,即使左表中没有匹配的记录
-全联接 MySQL不直接支持全联接,但可以通过UNION结合左联接和右联接实现
2. 子查询 子查询是在一个查询内部嵌套另一个查询
-在SELECT语句中使用子查询 sql SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 =(SELECT 子查询); 例如,查询选修了ID为1的课程的学生: sql SELECT name FROM students WHERE id IN(SELECT student_id FROM course_enrollments WHERE course_id =1); -在FROM子句中使用子查询 sql SELECT 子查询.列名 FROM(SELECT语句) AS 子查询; 3. 事务处理 事务是一组要么全部执行成功,要么全部回滚的SQL操作
MySQL通过以下语句管理事务: -开始事务 sql START TRANSACTION; -提交事务 sql COMMIT; -回滚事务 sql ROLLBACK; 例如,一个简单的事务处理: sql START TRANSACTION; INSERT INTO students(name, age, grade) VALUES(Bob,22, B); UPDATE courses SET credits =4 WHERE course_id =2; -- 如果一切顺利,提交事务 COMMIT; -- 如果出现错误,回滚事务 -- ROLLBACK; 4. 索引与优化 索引是提高查询性能的关键
常见的索引类型有主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引
-创建索引 sql CREATE INDEX索引名 ON 表名(列名); 例如,为`students`表的`name`列创建索引: sql CREATE INDEX idx_name ON students(name); -删除索引 sq
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