MySQL常用语句笔记：掌握数据库管理的精髓 在当今信息化时代，数据库作为存储和管理数据的核心工具，其重要性不言而喻

    MySQL作为开源关系型数据库管理系统（RDBMS）的佼佼者，凭借其高性能、可靠性和易用性，在Web应用、数据分析及企业级解决方案中占据了举足轻重的地位

    掌握MySQL的常用语句，不仅能大幅提升数据处理的效率，还能为数据驱动的业务决策提供坚实基础

    本文旨在通过系统化的笔记形式，带你深入了解MySQL的常用语句，助你成为数据库管理的高手

     一、数据库与表的创建与管理 1. 创建数据库 一切始于数据库的创建

    使用`CREATE DATABASE`语句可以轻松实现这一点： sql CREATE DATABASE my_database; 此命令会创建一个名为`my_database`的新数据库

    为确保数据库创建的顺利进行，建议检查数据库是否已存在，或使用`IF NOT EXISTS`选项避免错误： sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database; 2. 删除数据库 当数据库不再需要时，可以使用`DROP DATABASE`语句删除： sql DROP DATABASE my_database; 3. 创建表 数据库的核心是表，用于存储具体数据

    `CREATE TABLE`语句用于定义表结构： sql CREATE TABLE users( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100), created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); 上述示例创建了一个名为`users`的表，包含四个字段：`id`（自动递增的主键）、`username`（非空字符串）、`email`（字符串）和`created_at`（默认值为当前时间戳）

     4. 删除表 若需删除表，可使用`DROP TABLE`语句： sql DROP TABLE users; 5. 修改表结构 随着业务需求的变化，可能需要调整表结构

    `ALTER TABLE`语句提供了强大的功能来添加、删除或修改列： sql -- 添加新列 ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT; -- 删除列 ALTER TABLE users DROP COLUMN email; -- 修改列类型 ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR(100); 二、数据操作：增删改查 1. 插入数据 `INSERT INTO`语句用于向表中添加新记录： sql INSERT INTO users(username, age) VALUES(john_doe,30); 对于多行插入，可以这样做： sql INSERT INTO users(username, age) VALUES (jane_doe,25), (alice_smith,28); 2. 查询数据 `SELECT`语句是获取数据的核心命令，支持复杂的筛选、排序和分组操作： sql -- 查询所有记录 SELECTFROM users; -- 查询特定列 SELECT username, age FROM users; -- 使用WHERE子句进行条件查询 SELECTFROM users WHERE age > 25; --排序结果 SELECT - FROM users ORDER BY age DESC; -- 分组与聚合 SELECT age, COUNT() FROM users GROUP BY age; 3. 更新数据 `UPDATE`语句用于修改表中现有记录： sql -- 更新所有30岁以上用户的邮箱前缀 UPDATE users SET email = CONCAT(old_, email) WHERE age >30; 4. 删除数据 `DELETE FROM`语句用于移除表中记录： sql -- 删除特定用户 DELETE FROM users WHERE username = john_doe; -- 清空表（慎用，因为不会释放空间） DELETE FROM users; -- 更高效地清空表（释放空间） TRUNCATE TABLE users; 三、高级查询与优化 1. 联合查询 `UNION`操作符用于合并两个或多个`SELECT`语句的结果集： sql SELECT username FROM users UNION SELECT name FROM admins; 注意，`UNION`会自动去除重复记录，如需保留所有记录，可使用`UNION ALL`

     2. 子查询 子查询是在另一个查询内部嵌套的查询，常用于复杂条件判断： sql -- 查询年龄最大的用户 SELECT - FROM users WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users); 3. 索引优化 索引是提高查询性能的关键

    使用`CREATE INDEX`创建索引： sql CREATE INDEX idx_username ON users(username); 对于频繁作为查询条件的字段，创建索引可以显著提升查询速度

    但过多的索引也会影响写操作性能，需权衡利弊

     4. 事务处理 事务确保了一组操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）

    使用`START TRANSACTION`、`COMMIT`和`ROLLBACK`管理事务： sql START TRANSACTION; -- 执行一系列操作 INSERT INTO users(username, age) VALUES(new_user,22); UPDATE accounts SET balance = balance -100 WHERE user_id =1; UPDATE accounts SET balance = balance +100 WHERE user_id =2; -- 如果所有操作成功，提交事务 COMMIT; -- 若发生错误，回滚事务 -- ROLLBACK; 四、安全与备份恢复 1. 用户管理 MySQL的用户权限管理至关重要

    使用`CREATE USER`、`GRANT`和`REVOKE`控制访问： sql -- 创建新用户 CREATE USER new_user@localhost IDENTIFIED