
Druid,作为阿里巴巴开源平台上的一个数据库连接池实现,凭借其出色的性能和丰富的监控功能,赢得了广泛的认可
本文将详细探讨如何在MySQL数据库环境中配置Druid连接池,以确保高效、稳定的数据库连接管理
Druid简介 Druid是一个高性能的数据库连接池,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,并加入了日志监控功能,能够很好地监控DB池连接和SQL的执行情况
Druid针对监控而生,被誉为目前最好的连接池之一
其DataSource类为`com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource`,通过灵活的配置参数,可以满足各种复杂的数据库连接需求
Druid配置基础 在配置Druid连接池之前,需要了解几个基本的概念和参数: -name:连接池的名称,用于在监控时区分不同的数据源
如果没有配置,系统将自动生成一个名称,格式为“DataSource-”+System.identityHashCode(this)
-url:连接数据库的URL,不同数据库的连接URL格式不同
例如,MySQL的URL格式为`jdbc:mysql://【host】:【port】/【database】`
-username和password:连接数据库的用户名和密码
-driverClassName:数据库的驱动类名
Druid可以根据URL自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName,但建议手动配置以确保准确性
MySQL与Druid的配置步骤 1. 项目环境准备 首先,确保你的项目环境已经准备好,以Spring Boot项目为例,你可以通过start.spring.io快速创建一个新的Spring Boot项目
2. 配置pom.xml文件
在`pom.xml`文件中添加Druid和MySQL相关的依赖:
xml
初始化发生在显示调用init方法或第一次getConnection时
-minIdle:连接池中最小空闲连接数
建议设置为和CPU核数一致,以保证在高并发下能够迅速获取到连接
-maxActive:连接池中最大连接数
不宜设置过大,否则CPU线程切换开销会导致性能下降
需要结合响应时间(RT)和代码中是否添加了事务来判断
如果代码中没有事务,执行完SQL就会归还连接,最大连接数可以设置成CPU的2倍;如果代码中有事务,需要整个代码逻辑执行完才会归还连接,则需要设置更大的值
-maxWait:获取连接时的最大等待时间(毫秒)
如果达到最大连接数且所有连接被使用,获取连接时将等待指定的超时时间
-poolPreparedStatements:是否缓存PreparedStatement对象
在MySQL中建议关闭此功能,因为MySQL的PreparedStatement缓存机制并不高效
-maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize:缓存PreparedStatement对象的最大数量
当poolPreparedStatements为true时,此参数才有效
-valida
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