
本文旨在全面而详细地介绍MySQL的语法标准,从基础语法规则到数据定义、操作及查询语言,为读者提供一个清晰、系统的学习框架
一、MySQL基础语法规则 MySQL的SQL语句不区分关键字的大小写,但为了提高代码的可读性和一致性,建议将关键字大写
例如,`SELECT`和`select`在功能上等价,但大写形式更加清晰
此外,SQL语句以英文分号(;)结尾,表示语句的结束
在MySQL中,注释是提高代码可读性的重要手段
单行注释可以使用`--`(后面需跟一个空格)或``,多行注释则使用`- / ... /`
注释不仅有助于解释代码意图,还能在调试过程中临时禁用部分代码
MySQL中的单词需要用半角空格或换行来分隔,标点符号也必须处于英文状态下
字符串、日期和数字等数据的书写需遵循MySQL的数据类型规范
二、数据定义语言(DDL) DDL是MySQL中用于定义和管理数据库结构的语言,主要包括创建、修改和删除数据库对象(如数据库、表、索引等)的命令
1. 创建数据库和表 创建数据库的语法如下: sql CREATE DATABASE【IF NOT EXISTS】 数据库名 【【DEFAULT】 CHARACTER SET字符集名】 【【DEFAULT】 COLLATE 校对规则名】; 其中,`IF NOT EXISTS`用于在创建前检查数据库是否存在,避免重复创建导致的错误
`CHARACTER SET`和`COLLATE`分别用于指定数据库的字符集和校对规则
创建表的语法为: sql CREATE TABLE 表名( 列名1 数据类型1【约束条件】, 列名2 数据类型2【约束条件】, ... 列名n 数据类型n【约束条件】 )【表选项】【分区选项】; 例如,创建一个学生表`student`,包含`id`、`name`、`deptId`和`salary`等字段: sql CREATE TABLE student( id INT(11), name VARCHAR(25), deptId INT(11), salary FLOAT ); 2. 修改数据库和表结构 修改表结构的命令是`ALTER TABLE`,它允许添加、修改、删除列,以及重命名表、修改字符集和校对规则等操作
-添加列: sql ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 数据类型【约束条件】; -修改列: sql ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 新数据类型【新约束条件】; 或 sql ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 旧列名 新列名 新数据类型【新约束条件】; -删除列: sql ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名; -重命名表: sql ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; 3. 删除数据库和表 删除数据库的语法为: sql DROP DATABASE【IF EXISTS】 数据库名; 删除表的语法为: sql DROP TABLE【IF EXISTS】 表名; 需要注意的是,系统数据库(如`information_schema`和`mysql`)存放着数据库的关键信息,不应被删除,否则可能导致MySQL无法正常工作
三、数据操作语言(DML) DML用于对数据库中的数据进行增删改操作,是日常数据库管理中最常用的语言之一
1.插入数据 插入数据的语法为: sql INSERT INTO 表名【(列名1, 列名2, ...)】 VALUES(值1, 值2,...); 例如,向学生表中插入一条记录: sql INSERT INTO student(id, name, deptId, salary) VALUES(1, 张三,101,5000.00); 如果省略列名部分,则必须按照表中列的顺序依次插入值
2. 更新数据 更新数据的语法为: sql UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... 【WHERE 条件】; `WHERE`子句用于指定更新哪些行
如果省略`WHERE`子句,则表中的所有行都会被更新,这通常是不希望发生的
3. 删除数据 删除数据的语法为: sql DELETE FROM 表名【WHERE 条件】; 同样,`WHERE`子句用于指定删除哪些行
如果省略`WHERE`子句,则表中的所有行都会被删除,这是一个危险的操作,因为删除的数据无法恢复
另外,`TRUNCATE TABLE`命令可以快速清空表中的所有记录,但保留表结构
它比`DELETE`命令更快,且不可回滚
四、数据查询语言(DQL) DQL是MySQL中用于从数据库中检索数据的语言,其核心是`SELECT`语句
1. 基本查询 基本查询的语法为: sql SELECT【DISTINCT】 列名1, 列名2, ... FROM 表名 【WHERE 条件】 【GROUP BY 列名】 【HAVING 条件】 【ORDER BY 列名【ASC|DESC】】 【LIMIT起始行, 行数】; -`DISTINCT`关键字用于去除结果集中的重复行
-`WHERE`子句用于指定查询条件
-`GROUP BY`子句用于对结果集进行分组
-`HAVING`子句用于对分组后的结果集进行过滤
-`ORDER BY`子句用于对结果集进行排序
-`LIMIT`子句用于限制返回的行数,常用于分页查询
2. 条件查询 条件查询使用比较运算符(如`=`、`<>`、`<`、``、`<=`、`>=`)、逻辑运算符(如`AND`、`OR`、`NOT`)以及范围运算符(如`BETWEEN ... AND ...`、`IN`、`NOT IN`)等构建查询条件
3.模糊查询 模糊查询使用`LIKE`运算符和通配符(`%`表示任意多个字符,`_`表示单个字符)来匹配字符串
例如,查找所有以`张`开头的姓名: sql SELECT name FROM student WHERE name LIKE 张%; 4.聚合查询 聚合查询使用聚合函数(如`COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MAX()`、`MIN()`)对结果集中的数据进行统计
聚合函数通常与`GROUP BY`子句一起使用
例如,统计每个部门的学生人数: sql SELECT deptId, COUNT() AS studentCount FROM student GROUP BY deptId; 5. 多表查询 多表查询涉及两个或更多表的数据检索,主要包括内连接、左连接和右连接等类型
内连接返回两个表中匹配的行,左连接返回左表中的所有行以及右表中匹配的行(如果右表中没有匹配的行,则结果为NULL),右连接则相反
例如,查找所有学生及其所在部门的名称(假设有一个`department`表存储部门信息): sql SELECT student.name, department.name AS deptName FROM student INNER JOIN department ON student.deptId = department.id; 五、数据控制语言(DCL) DCL用于定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
虽然在日常数据库管理中使用频率较低,但它是确保数据库安全性的重要手段
MySQL中的权限管理主要通过`GRANT`和`REVOKE`语句实现
`GRANT`语句用于授予用户特定的权限,而`REVOKE`语句则用于收回权限
例如,授予用户`u
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