编写MySql数据库连接类：构建高效、可靠的数据交互桥梁 在当今信息化高速发展的时代，数据库作为数据存储与管理的核心组件，其重要性不言而喻

    MySQL，作为开源数据库管理系统中的佼佼者，凭借其高性能、灵活性和广泛的应用支持，成为了众多开发者的首选

    而在应用程序与MySQL数据库之间建立稳定、高效的连接，则是实现数据交互的关键一步

    本文将深入探讨如何编写一个MySql数据库连接类，以确保数据访问的便捷性、安全性和可扩展性

     一、引言：为何需要数据库连接类 在开发过程中，直接与数据库交互通常意味着编写大量的SQL语句、管理数据库连接的生命周期以及处理各种可能的异常情况

    这种做法不仅繁琐，而且容易导致代码重复、难以维护，更重要的是，它忽略了数据库连接的安全性和资源管理（如连接泄露）

    因此，封装一个数据库连接类，将数据库访问的逻辑抽象化，是提升开发效率、保证代码质量和增强系统稳定性的有效手段

     二、设计原则与目标 在动手编写之前，明确设计原则和目标至关重要： 1.简洁性：接口设计应直观易懂，便于开发者使用

     2.安全性：确保数据库凭据的安全存储与传输，防止SQL注入等安全问题

     3.高效性：合理利用数据库连接池，提高连接复用率，减少资源消耗

     4.可扩展性：设计时考虑未来可能的扩展需求，如支持多种数据库类型、增加日志记录等

     5.异常处理：完善的异常捕获与处理机制，确保程序在数据库操作失败时能给出清晰的错误信息

     三、技术选型与准备 -编程语言：选择Python作为示例语言，因其语法简洁、库资源丰富，特别适合快速开发

     -MySQL驱动：PyMySQL或`mysql-connector-python`，两者都是Python连接MySQL的常用库

     -连接池：使用SQLAlchemy的`create_engine`方法配合`pool`参数实现连接池管理，提高性能

     四、编写MySql数据库连接类 4.1导入必要的库 python import pymysql from pymysql import OperationalError from pymysql.cursors import DictCursor from sqlalchemy import create_engine 4.2 数据库连接类定义 python class MySqlConnection: def__init__(self, host, user, password, database, port=3306, charset=utf8mb4, cursorclass=DictCursor, pool_size=5, max_overflow=0): 初始化数据库连接类 :param host: 数据库主机地址 :param user: 数据库用户名 :param password: 数据库密码 :param database: 数据库名称 :param port: 数据库端口，默认为3306 :param charset:字符集，默认为utf8mb4 :param cursorclass: 游标类型，默认为DictCursor返回字典格式结果 :param pool_size: 连接池大小 :param max_overflow: 连接池最大溢出数量 self.host = host self.user = user self.password = password self.database = database self.port = port self.charset = charset self.cursorclass = cursorclass self.pool_size = pool_size self.max_overflow = max_overflow self._engine = None self._connection = None self._initialize_engine() def_initialize_engine(self): 初始化SQLAlchemy引擎，配置连接池 try: connection_string = fmysql+pymysql://{self.user}:{self.password}@{self.host}:{self.port}/{self.database}?charset={self.charset} self._engine = create_engine(connection_string, pool_size=self.pool_size, max_overflow=self.max_overflow) except OperationalError as e: print(fError initializing database engine:{e}) raise def get_connection(self): 获取数据库连接 :return: 数据库连接对象 if not self._engine: raise OperationalError(Database engine is not initialized.) try: self._connection = self._engine.connect() return self._connection except OperationalError as e: print(fError getting database connection:{e}) raise def execute_query(self, query, params=None): 执行查询操作 :param query: SQL查询语句 :param params: 查询参数，默认为None :return: 查询结果列表 results =【】 try: with self.get_connection() as connection: with connection.cursor(cursor=self.cursorclass) as cursor: cursor.execute(query, params) results = cursor.fetchall() except OperationalError as e: print(fError executing query:{e}) raise return results def execute_non_query(self, query, params=None): 执行非查询操作（如INSERT, UPDATE, DELETE） :param query: SQL非查询语句 :param params: 执行参数，默认为None :return: 受影响的行数 rowcount = -1 try: with self.get_connection() as connection: with connection.cursor(cursor=self.cursorclass) as cursor: cursor.execute(query, params) connection.commit() rowcount = cursor.rowcount except OperationalError as e: print(fError executing non-query:{e}) connection.rollback() raise return rowcount def close(self): 关闭数据库