K8s部署MySQL单节点：全面指南与实践 在当前的云计算和容器化技术浪潮中，Kubernetes（简称K8s）凭借其强大的容器编排能力，已成为企业部署和管理微服务架构的首选平台

    MySQL，作为广泛使用的关系型数据库管理系统，其在K8s环境中的部署对于构建高可用、可扩展的应用程序至关重要

    本文将详细介绍如何在K8s中部署一个单节点的MySQL实例，涵盖从环境准备到资源配置、部署及验证的全过程

     一、环境准备 在正式部署之前，确保你的K8s集群已经搭建完成，并且具备以下基本条件： - 一个运行中的K8s集群

     - 配置好kubectl命令行工具，以便与K8s集群进行交互

     - 网络存储系统（如NFS、Ceph等），用于数据持久化

     二、资源配置 在K8s中部署MySQL需要配置多种资源，包括ConfigMap、PersistentVolume（PV）、PersistentVolumeClaim（PVC）以及Deployment或StatefulSet

     1. ConfigMap ConfigMap用于存储MySQL的配置文件信息，如`my.cnf`

    这允许我们将配置与镜像分离，便于后续的配置更新和管理

     创建一个名为`mysql-configmap.yaml`的文件，内容如下： yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: mysql-config labels: app: mysql data: my.cnf: |- 【client】 default-character-set=utf8mb4 【mysql】 default-character-set=utf8mb4 【mysqld】 max_connections =2000 secure_file_priv=/var/lib/mysql sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 通过kubectl命令部署ConfigMap： bash kubectl apply -f mysql-configmap.yaml 2. PV和PVC PV和PVC是K8s中用于存储管理的核心资源

    PV定义了底层存储的具体实现，而PVC则是用户对存储资源的请求

     创建一个名为`mysql-pv.yaml`的文件，配置NFS存储为例： yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: mysql-pv labels: app: mysql spec: capacity: storage:50Gi accessModes: - ReadWriteOnce mountOptions: - hard - nfsvers=4.1 nfs: server:192.168.x.x NFS服务器IP地址 path: /data/nfs NFS共享目录 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain 通过kubectl命令部署PV： bash kubectl apply -f mysql-pv.yaml 接着，创建一个名为`mysql-pvc.yaml`的文件来请求PV： yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: mysql-pvc spec: resources: requests: storage:50Gi accessModes: - ReadWriteOnce selector: matchLabels: app: mysql 通过kubectl命令部署PVC： bash kubectl apply -f mysql-pvc.yaml 3. Deployment或StatefulSet 虽然Deployment通常用于无状态应用，但MySQL这类有状态应用更适合使用StatefulSet来管理，因为它能更好地保证Pod的稳定性和数据的持久性

    不过，为了简化说明，这里我们先以Deployment为例

     创建一个名为`mysql-deploy.yaml`的文件： yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql spec: type: NodePort ports: - name: mysql port:3306 targetPort:3306 nodePort:30336 selector: app: mysql --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql spec: replicas:1 selector: matchLabels: app: mysql template: metadata: labels: app: mysql spec: containers: - name: mysql image: mysql:8.0.19 ports: - containerPort:3306 env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: yourpassword 配置Root用户默认密码 volumeMounts: - name: data mountPath: /var/lib/mysql - name: config mountPath: /etc/mysql/conf.d/my.cnf subPath: my.cnf volumes: - name: data persistentVolumeClaim: claimName: mysql-pvc - name: config configMap: name: mysql-config 注意：为了简化示例，此处将ConfigMap直接挂载为配置文件，实际生产环境中可能需要更复杂的配置管理和安全策略

     通过kubectl命令部署Deployment： bash kubectl apply -f mysql-deploy.yaml 三、部署验证 部署完成后，通过以下命令检查Pod、Service和PVC的状态： bash kubectl get pods kubectl get svc kubectl get pvc 确保MySQL Pod处于Running状态，Service和PVC均已正确绑定

     接下来，通过kubectl exec命令进入MySQL Pod内部，尝试连接MySQL数据库： bash kubectl exec -it mysql- -- /bin/bash mysql -uroot -pyourpassword 如果连接成功，你可以创建测试表并进行基本的增删改查操作，以验证MySQL实例的可用性

     四、高级配置与优化 在实际生产环境中，你可能还需要考虑