云环境中 c 框架性能基准：基准测试显示 restful api，cpp-httplib 在处理大量小请求方面表现最好。boost.asio 在 cpu 在单线程和多线程的情况下，密集型处理性能优异，性能最高。poco 提供最高的内存带宽，使其成为内存密集型应用程序的理想选择。

C 框架性能基准：云环境的影响

选择云环境 C 性能是框架中的一个关键因素。不同的框架有不同的成本和特征，这些因素会在云环境中放大。

基准方法

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我们使用以下基准方法来评估差异 C 框架性能：

• TechEmpower 网络基准：涵盖各种网络操作的综合基准。
• SPEC CPU 2017 整数基准：衡量 CPU 密集型整数运算的性能。
• Stream 内存基准：评估内存带宽和延迟。

测试环境

在以下云环境下进行基准测试：

• Amazon EC2 c5.9xlarge 实例（96 个 vCPU，768 GiB 内存）
• Google Cloud Compute Engine n1-standard-96 实例（96 个 vCPU，624 GiB 内存）

框架

我们测试了以下内容 C 框架：

• Boost.Asio：广泛使用的网络库。
• cpp-httplib：简洁的 HTTP 库。
• Poco：全面的库，由网络、数据库和文件系统支持。
• Pistache：高性能 RESTful HTTP 服务器。

实战案例

RESTful API 性能

我们创建了一个用途 TechEmpower 基准测量 RESTful API 性能服务器。结果表明，cpp-httplib 在发送大量小请求时，性能明显优于其他框架。

CPU 密集型处理

我们使用 SPEC CPU 每个框架运行基准测量 CPU 密集型整数运算能力。Boost.Asio 在单线程和多线程的情况下表现出最高的性能。

内存带宽

Stream 基准显示 Poco 提供最高的内存带宽。这表明内存密集型应用程序，Poco 这是个不错的选择。

结论

选择云环境 C 性能在框架中非常重要。 Boost.Asio 在 CPU 在密集型处理中表现良好， cpp-httplib 在 RESTful API 表现出色。 Poco 它提供了一个高内存带宽，非常适合内存密集型应用程序。开发人员可以通过了解框架的性能特点，在云环境中做出明智的决定。

以上就是C 框架性能基准：详细说明云环境的影响，请关注其他相关文章！