嗨！屏幕那头的你，先别急着皱眉，我们今天不聊赛车也不聊杂文，只聊怎么像给糖葫芦沾芝麻一样，把每一天的数据一颗颗串起来。你问我为什么要用“统计每天”这么硬邦邦的词？因为生活就像一串串SQL语句，虽然看起来冷冰冰，可只要掌握火候，就能甜到心里去。来，带上好心情，跟我一起把MSSQL这口锅端起来！
先抖个包袱：假如你的老板突然说——“我要知道过去三年里，咱们公司楼下卖煎饼的大妈每天到底卖出去多少张煎饼！”——你是不是当场就想把键盘摔了？别摔，摔了还得买新的。跟着我，一条语句就能让大妈的煎饼销量排排站，像国庆阅兵一样整齐。
核心秘诀只有四个字：GROUP BY。对，就是它，SQL界的“串糖葫芦签子”。再配上CONVERT或者CAST，把时间戳切成“2024-09-02”这种干净利落的日期串串，然后一撸到底。举个最香甜的例子：
SELECT
CONVERT(date, order_time) AS 每天,
SUM(quantity) AS 卖出去的煎饼数
FROM
dbo.JianBingOrders
GROUP BY
CONVERT(date, order_time)
ORDER BY
每天;
你看，这条语句像不像一把小刷子？刷过去，每一天的煎饼数就亮晶晶地挂在结果表里。要是你还想再花哨一点，把“每天”重命名成“开心日子”，把“卖出去的煎饼数”改成“快乐指数”，老板看了都忍不住嘴角上扬。
可生活哪会这么简单？总有熊孩子把果酱洒进锅里——比如订单表里有NULL，或者时间字段混进了“2099-12-31”这种明显穿越的值。别慌，加个WHERE order_time BETWEEN '2022-01-01' AND GETDATE()，再配个ISNULL(quantity,0)，锅立刻就干净了。记住：数据清洗就像洗碗，虽然无聊，但能让最后的糖衣更晶莹剔透。
再来点进阶口味。如果你想把周末标红，告诉老板“这两天大妈休假，销量是0”，那就请出日历表。建一张Calendar，字段有Date、IsWeekend，然后LEFT JOIN一把，空值用0填，周末立刻像红灯笼一样高高挂。SQL写法就像写春联：
WITH cte AS (
SELECT CONVERT(date, order_time) AS d, SUM(quantity) AS q
FROM dbo.JianBingOrders
GROUP BY CONVERT(date, order_time)
)
SELECT
c.Date AS 每天,
ISNULL(q, 0) AS 卖出去的煎饼数
FROM dbo.Calendar c
LEFT JOIN cte ON c.Date = cte.d
WHERE c.Date BETWEEN '2022-01-01' AND GETDATE()
ORDER BY c.Date;
一条语句，三年煎饼，尽收眼底。这时候你可以端着咖啡，对老板说：“看，这是大妈的春夏秋冬。”老板要是再提无理要求，比如“我要对比去年和今年每天的差异”，你就把LAG函数当滑板鞋，一滑就到位：
SELECT
每天,
卖出去的煎饼数,
卖出去的煎饼数 - LAG(卖出去的煎饼数, 365) OVER (ORDER BY 每天) AS 同比增长
FROM (
SELECT CONVERT(date, order_time) AS 每天, SUM(quantity) AS 卖出去的煎饼数
FROM dbo.JianBingOrders
GROUP BY CONVERT(date, order_time)
) t
ORDER BY 每天;
看见没？SQL也能跑马拉松，365步一回头，去年今天就在脚下。要是闰年捣乱，那就用DATEADD(YEAR,-1,每天)找对应日期，再滑一次，完美。
写到这儿，你是不是已经闻到煎饼香了？其实“统计每天”这四个字，拆开来看就是“把每一天都当回事”。它不只是求和、计数、AVG、MAX、MIN这些函数，更是把琐碎日子穿成项链的过程。等你下班走出办公室，看见天边那道晚霞，也许会想起刚刚跑完的查询结果——原来今天比昨天多卖出17张煎饼，大妈笑得像朵向日葵。那一刻，你会明白：数据不是冰冷的，它是生活的温度计。
好了，锅铲放下，围裙解下，接下来是正经教程时间。刚才那段脱口秀如果像糖葫芦，现在就是冰糖葫芦的制作说明书，一步一步，保证零失败。
————————————————————
MSSQL「统计每天」超详细教程
————————————————————
目标：用MSSQL把任意表中按“天”粒度进行汇总统计。
步骤1：确认时间字段
步骤2：把“时分秒”剃干净
统一转成date类型，语法：CONVERT(date, 列名) 或 CAST(列名 AS date)。
这样2024-09-02 14:33:12 会变成 2024-09-02，GROUP BY才不会把每一秒都当成独立的一天。
步骤3：写最简模板
SELECT
CONVERT(date, 时间列) AS 每天,
SUM(数值列) AS 合计值
FROM
表名
GROUP BY
CONVERT(date, 时间列)
ORDER BY
每天;
步骤4：处理空值与异常
步骤5：补全缺失日期（可选）
步骤6：同比环比（可选）
同比去年：LAG(合计值, 365) OVER (ORDER BY 每天)
环比昨天：LAG(合计值, 1) OVER (ORDER BY 每天)
注意闰年：用DATEADD(YEAR,-1,每天)找对应日期更稳。
步骤7：性能优化
步骤8：可视化
示例脚本（可直接跑）：
-- 假设表Sales(order_time datetime, amount money)
SELECT
CONVERT(date, order_time) AS 每天,
SUM(amount) AS 日销售额,
AVG(amount) AS 日均单价,
COUNT(*) AS 订单笔数
FROM dbo.Sales
WHERE order_time >= '2023-01-01'
GROUP BY CONVERT(date, order_time)
ORDER BY 每天;
执行完毕，你会得到一张三列表：日期、销售额、均价、笔数，清清楚楚，像煎饼上的鸡蛋一样金黄。
最后的最后，送你一句悄悄话：下次再听到“统计每天”四个字，别皱眉头，把它想成串糖葫芦。你负责QUERY，时间负责把每一天都烤得刚刚好。祝你每天都能把数据串成甜到心里的糖葫芦！
