1. COUNT()：统计记录数

• 功能：返回查询结果的行数。
• 语法：
  sql

  COUNT(expr)  -- 统计expr非NULL值的数量
  COUNT(*)     -- 统计所有记录（包括NULL）
  COUNT(1)     -- 同COUNT(*)，效率相近
  

   
   
• 示例：
  sql

  -- 统计用户表总人数
  SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users;
  
  -- 统计有邮箱的用户数（排除NULL）
  SELECT COUNT(email) AS users_with_email FROM users;
  

   
   

2. SUM()：求和

• 功能：计算数值列的总和（忽略 NULL）。
• 语法：SUM(column)
• 示例：
  sql

  -- 计算所有订单的总金额
  SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM orders;
  
  -- 计算某用户的订单总金额
  SELECT SUM(amount) AS user_total FROM orders WHERE user_id = 100;
  

   
   

3. AVG()：求平均值

• 功能：计算数值列的平均值（忽略 NULL）。
• 语法：AVG(column)
• 示例：
  sql

  -- 计算产品的平均价格
  SELECT AVG(price) AS avg_price FROM products;
  
  -- 计算某类别产品的平均评分
  SELECT AVG(rating) AS avg_rating FROM products WHERE category = 'books';
  

   
   

4. MAX()：求最大值

• 功能：返回列中的最大值（适用于数值、字符串、日期等类型）。
• 语法：MAX(column)
• 示例：
  sql

  -- 查找最高的产品价格
  SELECT MAX(price) AS max_price FROM products;
  
  -- 查找最新的订单日期
  SELECT MAX(order_date) AS latest_order FROM orders;
  

   
   

5. MIN()：求最小值

• 功能：返回列中的最小值（与MAX()类似，支持多类型）。
• 语法：MIN(column)
• 示例：
  sql

  -- 查找最低的产品价格
  SELECT MIN(price) AS min_price FROM products;
  
  -- 查找最早的注册日期
  SELECT MIN(register_date) AS earliest_reg FROM users;
  

   
   

6. GROUP_CONCAT()：合并字符串

• 功能：将分组中的字符串连接成一个字符串（需配合GROUP BY使用）。
• 语法：GROUP_CONCAT([DISTINCT] column [SEPARATOR '分隔符'])
• 示例：
  sql

  -- 按类别分组，合并产品名称（用逗号分隔）
  SELECT 
    category,
    GROUP_CONCAT(product_name SEPARATOR ', ') AS products
  FROM products
  GROUP BY category;
  
  -- 去重并合并用户标签
  SELECT 
    user_id,
    GROUP_CONCAT(DISTINCT tag) AS tags
  FROM user_tags
  GROUP BY user_id;
  

   
   

7. 配合 GROUP BY 使用

-- 按用户分组，统计每个用户的订单数和总消费
SELECT 
  user_id,
  COUNT(order_id) AS order_count,  -- 订单数
  SUM(amount) AS total_spent       -- 总消费
FROM orders
GROUP BY user_id;  -- 按user_id分组

8. HAVING 筛选聚合结果

-- 筛选订单数超过5的用户
SELECT 
  user_id,
  COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING order_count > 5;  -- 对聚合结果筛选

注意事项：

• 聚合函数会自动忽略 NULL 值（COUNT(*) 除外）。
• 若需对 NULL 视为 0 参与计算，可结合 IFNULL()，例如 SUM(IFNULL(score, 0))。
• DISTINCT 可用于去重计算，如 COUNT(DISTINCT user_id) 统计不同用户的数量。